黑客攻击自动驾驶,智能汽车黑客攻击

智能车时代，黑客是否能通过 *** 入侵并控制智能化的汽车？

相信很多车主都有一个这样的疑问：如果有一天，恶意的黑客恶意的入侵了汽车系统，让汽车失去控制怎么办？车联网的智能车是否足够安全呢?

很多人不知道车联网带来的便利，与之形成鲜明对比的是，更多的人对车联网所遭遇的安全问题一无所知。

6月21日，工信部发布《关于车联网 *** 安全标准体系建设的指导意见》，向社会公开征求意见。该文件包括了车联网 *** 安全标准体系的框架、重点标准化领域和方向。

工信部为何继续关注车联网？车联网的未来是怎样的？车联网的概念可以追溯到20年前。早在1996年，通用汽车公司(General Motors)就率先推出了搭载OnStar系统的联网汽车。车联网顾名思义，就是将智能汽车、行人、智能道路、指标连接在一起，实现智能出行的目的。

《证券日报》做过相关统计，在2019年，黑客通过入侵共享汽车的APP、改写程序和数据的方式，成功盗走的车辆多达100多辆，其中包括奔驰CLA、CLA小型SUV、Smartfortwo微型车等。在过去的5年里，针对智能汽车的攻击次数呈指数级增长，高达20倍，其中27.6%的攻击与车辆控制有关，这是一个重大的安全问题。

Upstream Security发布了2021年《汽车 *** 安全报告》，该报告衡量了2016年至2021年9月期间汽车 *** 安全事故的数量。报告发现，事故数量增加了6倍多。黑客给无数汽车 *** 行业带来损失，但在智能化的大趋势下，汽车不会因为黑客的存在和 *** 发展的停滞，本质、启明星、深信、绿色unita、arnhem、天信信息互联 *** 安全公司也参与了汽车产业链、产业安全防御体系的布局。

总的来说，黑客是可以通过 *** 入侵车联网的，但受于国家政策法规的限制，即使智能车存在漏洞黑客也不敢随意加以利用，目前智能车的安全性需要智能车相关领域的大多数汽车企业和供应商的关注和共同探索，使得智能车给我们生活带来的便利的同时不会受到黑客攻击的影响。

汽车的自动驾驶系统会受到哪些外界因素的干扰？

难关1 恶劣天气

积雪覆盖道路时，会阻挡到车道的视线，但是车辆摄像头需要依靠车道才寻找道路。目前，研究人员还未找到解决该问题的 *** ，这也是为什么自动驾驶测试都在亚利桑那州和加利福尼亚州等气候温暖的地方进行。大雪、暴雨、大雾和沙尘暴会阻碍摄像头的视野，激光传感器发射出来的光束会被雪花反射，认为雪花是障碍物，雷达虽然不受此类天气干扰，但是其看不到自动驾驶车辆计算机所需的物体的形状，无法判断是什么物体。

密歇根大学MCity自动驾驶车辆测试实验室主任格雷·戈麦奎尔表示，研究人员正研究使用不同光束波长的激光传感器来穿过雪花看到物体。此外，研究人员也在研发各种软件，让车辆能够区分真正的障碍物、雪花、雨、雾以及其他状况。

难关2车道线和路沿

全球范围内的道路标记线都不同，有些地方甚至根本没有道路标记线，而且车道线也不是标准的，因此自动驾驶汽车需要学会如何在不同城市里驾驶。

有些地方没有路沿帮助车辆判断车道的宽度也是个麻烦，例如，有很多自动驾驶汽车在匹兹堡的工业“狭长地带”进行测试，该市在狭窄的车道上划线以标示车辆应该在何处停车。有时两条车道标记线相隔太远，而建筑物又离街道非常近，自动驾驶汽车如果停在车道线内会看不见十字路口的交通情况。

难关3 安全问题

在外界看来，自动驾驶虽然理想丰满，但却暗藏着许多安全问题，其一是数据采集问题，如碰到传感器损坏和路况信息采集困难情况，自动驾驶车辆会因决策失误造成交通事故；其二则是死亡蓝屏问题，即临时性 *** 中断造成系统故障，同样会造成车辆交通事故；其三则是黑客攻击问题。

此外，自动驾驶还依赖于智能汽车标准、智能交通体系和智能汽车法规成熟，其中智能汽车标准要求加快汽车行业为中心，信息、电子、交通和互联网等不同行业协同，来建设通用的软硬件接口和数据通信协议，智能交通体系则需通过智能汽车试点示范项目，铺设智能交通道路网，智能汽车法规则是要明确自动驾驶车辆事故后责任判定。

难关4 与人类驾驶员打交道

多年来，自动驾驶汽车都必须与不遵守交通规则的人类驾驶员打交道，他们会并排停车或是直接停到其他车辆前面。最近在匹兹堡发生了一起交通堵塞，当时一辆Argo自动驾驶汽车在右转时突然停下，因为它无法决定是否应该绕过一辆并排停放的送货卡车，最终被挡住了十字路口。

此外，人类驾驶员还会与其他驾驶员进行眼神接触，以确保他们看的方向是正确的，而自动驾驶汽车仍在研发该项技术。而且有些人还反感机器人，据报道，凤凰城附近的人们一直在骚扰Waymo的自动驾驶汽车。据《亚利桑那共和报》报道，在过去两年中，钱德勒郊区记录了至少21起案件，包括有人对着Waymo自动驾驶货车挥舞着枪，有人割破轮胎，向车扔石头等，甚至还有一辆Jeep车六次逼停了该货车。

自动驾驶真的安全吗？特斯拉已经被道路投影所欺骗

汽车的自动驾驶是未来的必然方向，但是和传统驾驶一样我们关心的还是安全，这种安全不仅仅是道路交通的安全，更多的还有来自于第三方的安全。因为我们都知道，自动驾驶的核心是来源于 *** ，而 *** 最可怕的就是来自于黑客的攻击，那么对于这方面的安全保护我们的自动驾驶有什么应对呢？

对于目前的情况来看，单从自动驾驶层面来看，特斯拉已经走在了前列，那么特斯拉的自动驾驶安全性又是如何呢？虽然曾经特斯拉自动驾驶出现过碰撞问题，但是对于 *** 科技为主的特斯拉对于黑客攻击的应对应该是不错的，毕竟他们的火箭都能上天了，但是实施却出人意料。

一名海外的大学生近日发布了一篇报道，并在名为《ADAS的幻影：驾驶员辅助系统的幻影攻击》的研究论文中指出了特斯拉的这一缺陷。文中指出，他们在一项测试中发现，投影到道路上的人的二维图像导致特斯拉Model X 放慢脚步。同样，在地面上投射假车道标记会使Model X暂时忽略道路的物理车道线，换句话说特斯拉的自动驾驶系统无法识别道路的真假情况，如果自动驾驶系统被黑客攻击，完全可以将车辆牢牢控制在黑客手中，感觉相当危险。

可能有人会说，我们可以直接通过人工驾驶介入，但是黑客攻击手法自然也会考虑到这一点，试问现在通过 *** 以及电脑进行控制的汽车会不会有可能由于黑客的攻击导致汽车拒绝人工驾驶的介入呢？很多专家认为这点是完全可以做到的，因此从目前的情况来看，自动驾驶技术面临的安全不仅仅在于碰撞等常规安全，而对于未来的 *** 攻击更要注意，毕竟随着科技的发展，安全系统的提升也要跟上，这才是可以面对未来的汽车安全。

总体来说，对于研究无人驾驶技术大家都是支持的，但是对于安全我们的无人驾驶技术也要全面升级，什么自动刹车都是基础，而如何营造一个无人驾驶的专用防火墙，如何提升 *** 安全才是未来无人驾驶安全的发展重点。

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